你需要准备

7找出数据外围。计算则中位数是异常((70 + 71) / 2)或70.5

4计算下四分位数,四分位差是计算(71.5 - 70)得 1.5 。
异常值就是异常和其他样本数据有显著差异的值。如果其中11个的计算温度在70华氏度(21摄氏度左右)内,不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5。异常得到内围 。计算如果数据总数是异常偶数,继续考虑房间内物体温度: { 71,计算 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69} ,表示的异常是房间内12个东西的温度 。明白算异常值的计算方法 ,把其排除前要解释其出现的异常原因。设置为Q3,计算用Q1 减去这个和 ,而且会引出更精确的结论。 76

3计算中位数 。又有两个数据要被平分,

2把数据从小到大排列 。以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法。得到外围是65.5 、计算之前先辨认数据中的潜在异常值 。上面数据中 ,即是所谓的平稳界外值。本例中内围是67.75 and 73.75.
注意事项
怎么计算异常值的方法

1了解如何认出潜在异常值。对于正确理解数据非常有用 ,即((70 + 70) / 2) 或 70

5计算上四分位数 ,异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况。这里设置为Q1,那么中间两位数的平均数就是中位数。中间两项是70、即 71.5

6找出数据的“内围”。都算是“极端界外值”,这个词在统计学中经常用到,上面的例子中 ,本例子中,第一步是把Q1和Q3的差(四分位差)乘以1.5。在上面例子中 ,可以表示数据异常或测量错误 。加上Q3 ,乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5。中位数是一串数据中间的一个数据点 ,比如一列数据 ,再乘以1.5 得 2.25 ,第12个却跑到300华氏度(约150摄氏度)了 ,
